此篇Blog是听Tid大会TW王威演讲的心得：

遗留代码：

（1）难以支撑业务扩展：领域知识散落在系统中各个角落

（2）难以测试：强耦合系统为添加测试带来困难

（3）难以确定重构影响方法

重构最核心的问题：如何浮现系统中“领域模型”？

（1）人工法：

A. 通过业务专家对业务的讲解和梳理，学习业务知识

B. 通过阅读代码把代码实现和业务知识进行对应

注：在大型系统中，由于系统庞大，系统设计和人员流失等多种原因，使得领域知识散落甚至丢失，从而使得领域模型浮现不完整或者困难；另外人工阅读代码非常耗时耗力，总体效率较低。

（2）半自动化方法： A. 外聚性分析：对重构范围内对外提供的接口的使用者进行分析，以接口使用者为出发点，寻找重构范围的接口的内聚性。 内聚性高的接口应该是作为一个Service Group。经过此重构范围会出现多个Service Group。用DDD思维来看，不同的Service Group 应该是不同的Aggregate。 同样，可以对文件依赖，类依赖等做类似的分析。

B. 内聚性分析：从Service Group使用的Data角度出发，找出不同Service Group之间的数据依赖。如果某一数据是多个Service Group的依赖，那此数据时领域对象的依赖，从而可以进行Service Group细分

C. Service Group划分后，是否准确，需要业务专家进行手工微调

为将半自动化方法流程话达到量产化，可以做如下优化：

（1）依赖分析：将依赖关系生产图，给予图的算法Pegerank算法，ConnectedComponent算法进行，同时对不合理依赖进行检查和修改点影响范围分析

（2）对分析结果进行可视化和持久化

(3) 用到的工具有neo4J, spark, scala, graphiz, Doxy.gen等